随着互联网的高速发展和企业的不断发展，也生成了很多的数据，所以很多的企业都开始选择搭建自己的数据优化处理平台。那么下面就跟着博鱼·boyu体育一起来了解一下数据优化处理平台的功能有哪些吧！

　　1、数据接入

　　无需输入集群IP实时数据源可以通过下拉框选择。目前支持用户数据四种类型、服务日志、监控数据、其他Kafka数据源。

　　2、数据处理

　　扩展和优化Druid的功能,RAP支持基于流计算的数据处理功能，在处理数据后写入Druid。在2、x我们还支持版本的使用Flink流量计算引擎。用户在页面上配置数据处理规则，RAP把这些规则翻译成爱奇艺自学的规则StreamingSQL句子，终生SparkStreaming处理流动任务，用户无需编写流动任务。

　　除了SparkSQL除了自己的预定义函数外，RAP还内置了一些用户常用的函数，比如IP到省份、城市、常用的转换函数，如运营商。

　　3、聚合分析

　　用户实时分析界面操作定义OLAP模型模型，配置聚合分析所需的维度和聚合方法、独立计数、求和等，根据模型配置预聚合实时数据。

　　在这个过程中，没有必要关注底层数据的存储和存储OLAP引擎,RAP自动翻译和优化相关参数。例如，访问。Druid根据经验配置参数，RAP配置信息可根据用户配置和数据源信息自动调整。

　　4、报表配置

　　基于实时分析模型的维度和指标配置报告(图表显示模式)、以及查询条件等)，RAP根据报表配置自动生成Druid查询，获取结果后提供给报告平台，自动推荐合适的查询粒度，支持动态过滤条件的设置，用户无需担心如何配置查询句。

　　以上就是数据优化处理平台的功能介绍了。数据优化处理平台对数据的分析和管理非常重要，可以让企业有效利用数据。