数据分析是将抽象数据与实际业务相结合的过程。在实际的数据分析过程中，我们需要了解业务情况，澄清行业知识，并与业务高度结合。那么空间数据分析的一般流程是怎么样的呢？下面就跟着博鱼·boyu体育一起来看看吧！

　　一、矢量空间分析

　　矢量空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息。空间目标的基本信息只不过是空间位置、分布、形式、距离、方向、拓扑关系等。

　　它是地理实体之间的空间特征，可以作为数据组织、查询、分析和推理的基础。这些不同类型目标的形式结构可以通过将地理空间目标分为不同类型的点、线和表面来获得。结合空间目标的空间数据和属性数据，可以计算和分析许多特定任务的空间。

　　1、图元合并

　　图元合并是矢量空间聚合，根据空间邻接关系合并或转换属性字段的数据类型，实现空间区域（数据综合）的合并。空间聚合的结果通常将更复杂的类别转换为更简单的类别，通常用于从位置、区域到大区域的综合图形转换。

　　2、空间查询

　　空间查询是从输入层中提取符合拓扑识别条件的元素，以确定输入层和查询层的元素或交互输入的查询范围（包括分离、交叉、外包矩形交叉）。

　　3、叠加分析

　　覆盖叠加分析是将两层或多层地图元素叠加以产生新元素层的操作。因此，将原始元素分为新元素，结合原始两层或多层元素的属性。换句话说，覆盖叠加分析不仅产生了新的空间关系，而且连接了输入数据层的属性，产生了新的属性关系。覆盖叠加分析是根据某些数学模型计算和分析新元素的属性，从而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。

　　二、格栅空间分析

　　基于网格数据的空间分析是GIS空间分析的基础主要包括：距离图、密度图、表面分析、统计分析、重分类、网格计算、可视性分析、地形因素分析、水文分析等功能。

　　1、距离制图

　　根据每个网格之间个网格之间最相邻的元素(也称为距离制图)“源”)距离分析和绘图反映了每个网格与最相邻源之间的关系。通过距离绘图，以获得大量相关信息，引导人们合理规划和利用资源。

　　2、密度制图

　　密度图主要根据输入已知点元素的值及其分布来计算整个区域的数据分布，从而产生连续的表面。它主要是基于点数据生成的，以每个计算点为中心，搜索环区域，然后计算每个点的密度值。

　　3、表面分析

　　表面分析主要通过生成等值线、坡度、坡度、山阴影等新数据集，获得更多反映原始数据集中隐含的空间特征、空间格局等信息。